Quant1X 开源项目

MOPR

单仓最优可移植运行时

Monorepo Optimal Portable Runtime

统一规范,基准驱动。
性能第一,正确与稳定是隐含前提。

MOPR 不是「基础库」,也不是「标准实现」。它是标杆实现 —— 在统一规范的约束下,以多轮基准测试为验证手段,从所有异构实现中筛选并维护性能最优的那个运行时。

三个词,说清 MOPR 是什么

01

Spec

规范

定义行为契约与接口边界,划定实现必须遵守的范围。

02

Benchmark

基准测试

以多轮、多维度的量化测试验证实现,产出排名依据。

03

MOPR

标杆实现

在满足 Spec 与 Benchmark 验证的前提下,性能最优的实现。

只有通过验证的实现,才配谈性能

benchmark/micro/

微基准

吞吐、延迟、内存占用,逐个指标量到底。

benchmark/macro/

场景基准

端到端性能,看完整链路跑起来是什么水平。

benchmark/stability/

稳定性测试

长时间运行、压力与边界条件,不允许偶发失效。

benchmark/regression/

回归检测

持续监测性能劣化,让退步无处藏身。

排名规则

过滤条件 与 排序依据

正确性与稳定性是过滤条件,性能是排序依据。不满足前两者的实现,不具备参与性能排名的资格。

每个设计决策,都要回答同一个问题

该改动是否提升性能?

  1. 01

    性能第一,正确与稳定是隐含前提

    正确性与稳定性并非与性能并列的取舍维度,而是参与性能排名的前置条件:不满足这两项验证的实现,不具备参与排名的资格。

  2. 02

    Spec 统一,实现自由

    同一份规范下允许存在多种异构实现。MOPR 是其中经过多轮基准测试反复验证、在目标平台上始终正确且性能最优的实现,作为其他实现的对标基准。

  3. 03

    基准测试是设计驱动力

    若基准数据改善,但正确性或稳定性测试失败,则该改动不成立。

  4. 04

    可移植性不等于性能下限

    各平台分别追求该平台能达到的最高性能,而非让所有平台退化为同一套低性能通用实现。但每份平台实现,都必须先通过正确性与稳定性验证。

单仓多语言,一份规范

Python Spec · 语义参照 3.12+ 推荐 3.12.x
C++ 生产实现 · 主验证 C++20 GCC 13+ / Clang 17+ / MSVC 14.3+
Rust 扩展跟进 1.98.1+ 2024 edition
Go 扩展跟进 1.27+ 推荐 1.27.x
Java 扩展跟进 8+ JDK 8 及以上

演进顺序 python → c++ → rust → go → java。跨语言差异先从 Python(spec)侧定案,再推广至 C++(生产实现)与 Rust / Go / Java(扩展实现)。

早期阶段,路线清晰

Spec 正在起草中,实现尚未稳定。

  1. 1

    起草 Spec

    确定 spec/api.md(接口契约)与 spec/behavior.md(行为语义)。

  2. 2

    搭建基准测试套件与验证流程

    微基准、场景基准、稳定性与回归四类套件就位,形成可复现的排名流程。

  3. 3

    基于平台无关核心实现首个基准实现

    先建立正确性基线,作为后续一切优化的对照物。

  4. 4

    开展平台相关优化

    逐平台完成正确性、稳定性与性能验证,追求该平台的性能上限。